Quantexa arrecada $175 milhões com avaliação de $2,6 bilhões para investir em análise de dados para IA

A startup britânica Quantexa fez seu nome ao longo dos anos com sua plataforma empresarial que usa inteligência artificial e análise de dados para combater a lavagem de dinheiro e fraudes. Hoje, a empresa anunciou que levantou um novo investimento de US$ 175 milhões para fortalecer esse negócio e avançar em uma área em ascensão: ajudar as organizações a entender e aproveitar melhor os dados em vários silos para construir e executar serviços de IA.

Esse financiamento, da Série F, avalia a Quantexa em US$ 2,6 bilhões pós-investimento – um salto significativo em relação à sua última avaliação de US$ 1,8 bilhão em 2023. O Teachers’ Venture Growth (TVG), uma divisão do Ontario Teachers’ Pension Plan no Canadá, liderou o acordo, que também contou com a participação do investidor anterior British Patient Capital. Até o momento, a startup arrecadou cerca de US$ 550 milhões, de acordo com o PitchBook.

O momento atual é favorável para essa startup de 9 anos. A empresa afirma ter “milhares de usuários” em sua plataforma e sua lista de clientes empresariais inclui Prudential, Vodafone, HSBC, ABN-AMRO e Accenture. Sua receita de licença aumentou 40% no último ano, e agora possui 16 escritórios em todo o mundo com cerca de 800 funcionários.

Este também é um momento chave no setor empresarial. Organizações dos setores público e privado estão buscando adotar mais serviços de IA, esperando que isso as ajude a reduzir custos, acelerar o trabalho das pessoas e assumir novos tipos de tarefas.

No entanto, há um pequeno contratempo. Em muitos casos, essas organizações possuem enormes quantidades de dados legados e não estruturados que precisam ser identificados e organizados para treinar e executar esses novos serviços.

As ferramentas da Quantexa foram desenvolvidas para acessar esses dados não estruturados em auxílio aos esforços de combate à lavagem de dinheiro, mas acabaram sendo igualmente úteis para a curadoria de dados para aplicações de IA. A startup tem se concentrado nesse último negócio nos últimos anos e, agora, com a grande demanda por IA, isso se tornou um foco crescente para a empresa.