CEO da IBM acredita que IA não substituirá programadores tão cedo

Arvind Krishna, CEO da IBM, afirmou que, apesar dos ataques do governo Trump ao globalismo, o comércio global não está morto. Na verdade, ele acredita que a chave para o crescimento dos Estados Unidos será abraçar a troca internacional de mercadorias. Durante uma entrevista no palco do SXSW na terça-feira, Krishna disse: “Então, eu realmente sou um firme crente – acho que remonta aos economistas que estudaram o comércio global no século XIX – e acho que a perspectiva deles era, cada aumento de 10% no comércio global leva a um aumento de 1% no PIB local. Portanto, se realmente queremos otimizar mesmo para o local, devemos ter comércio global.”

O comércio global caminha lado a lado com permitir que talentos estrangeiros fluam para os EUA, disse Krishna. A administração e seus aliados têm defendido restrições aumentadas em vistos de estudante e trabalho H-1B, alegando que colocam os cidadãos dos EUA em desvantagem. Krishna afirmou: “Queremos que as pessoas venham para cá e tragam seu talento consigo e apliquem esse talento. E também queremos desenvolver nosso próprio talento, mas você não pode desenvolver tão bem se não estiver trazendo as melhores pessoas de todo o mundo para que nosso povo aprenda com elas também. Portanto, devemos ser um polo de talentos internacional e devemos ter políticas que acompanhem isso.”

Durante a entrevista abrangente, Krishna falou sobre geopolítica e inteligência artificial (IA), que ele considera uma tecnologia valiosa, mas não uma panaceia. Ele discordou de uma previsão recente de Dario Amodei, CEO da Anthropic, de que 90% do código poderia ser escrito por IA nos próximos três a seis meses. “Acho que o número será mais algo entre 20-30% do código poderá ser escrito por IA – não 90%,” disse Krishna. “Existem alguns casos de uso realmente simples? Sim, mas existem igualmente um número complicado de casos onde será zero.”

Krishna afirmou que acredita que a IA tornará os programadores mais produtivos, aumentando suas saídas e as de seus empregadores, em vez de eliminar empregos de programação, como alguns críticos da IA previram. “Se você pode fazer 30% mais código com o mesmo número de pessoas, você terá mais código escrito ou menos?”, questionou. “Porque a história mostrou que a empresa mais produtiva ganha participação no mercado, e então você pode produzir mais produtos, o que permite obter mais participação de mercado.”

Apesar dos interesses da IBM em apresentar a IA como não ameaçadora, a empresa vende uma variedade de produtos e serviços alimentados por IA, incluindo ferramentas de codificação assistida.

Krishna comparou os debates sobre a IA substituir trabalhadores aos primeiros debates sobre calculadoras e Photoshop substituírem matemáticos e artistas. Ele reconheceu que existem desafios “não resolvidos” em relação à propriedade intelectual no que diz respeito ao treinamento e saídas da IA, mas, no final das contas, a tecnologia é uma força positiva e de ampliação. “É uma ferramenta”, disse Krishna sobre a IA. “Se a qualidade que todos produzem se torna melhor usando essas ferramentas, então até mesmo para o consumidor, agora você está consumindo produtos de melhor qualidade.”

Krishna previu que essa ferramenta se tornará mais barata. Enquanto observou que modelos de raciocínio como o o1 da OpenAI requerem muita computação e, portanto, são intensivos em energia, ele acredita que a IA usará “menos de 1%” da energia que está usando hoje, graças a técnicas emergentes como as demonstradas pela startup chinesa de IA DeepSeek. “Acho que o DeepSeek nos deu uma prévia de que você pode viver com um modelo muito menor”, disse Krishna. “Agora surge a questão se você ainda precisa de alguns modelos realmente grandes para começar. E acho que é isso que [DeepSeek] não falou.”

Mas, embora a IA se torne uma commoditização, Krishna não está convencido de que ajudará a humanidade a chegar a novos conhecimentos, ecoando um ensaio recente do co-fundador da Hugging Face, Thomas Wolf. Em vez disso, Krishna acredita que a computação quântica – uma tecnologia na qual a IBM está pesadamente investindo – será a chave para acelerar a descoberta científica. “A IA está aprendendo de conhecimentos já produzidos, literatura, gráficos e assim por diante”, disse Krishna. “Não está tentando descobrir o que vai vir… Sou da opinião de que a geração atual de IA não nos levará ao que é chamado de inteligência artificial geral… quando a IA pode ter todo o conhecimento ser completamente confiável e responder a perguntas além daquelas que eram respondidas por Einstein ou Oppenheimer ou todos os laureados com o Prêmio Nobel juntos.”

As afirmações de Krishna contrastam com as de Sam Altman, CEO da OpenAI, que argumentou que a IA “superinteligente” está dentro do realm da possibilidade nos próximos anos e poderia acelerar massivamente a inovação.