Inteligência Artificial da Elea busca aumentar produtividade na saúde com foco em laboratórios de patologia

Investimento de capital de risco em ferramentas de IA para a saúde estava previsto para atingir US $11 bilhões no ano passado – um número que reflete a convicção generalizada de que a inteligência artificial se mostrará transformadora em um setor crítico. Muitas startups que aplicam IA na área de saúde buscam impulsionar a eficiência automatizando parte da administração que orbita e permite o cuidado do paciente. Com sede em Hamburgo, a Elea se encaixa nesse molde, mas está começando por um nicho relativamente negligenciado e carente de atenção – os laboratórios de patologia, cujo trabalho envolve analisar amostras de pacientes em busca de doenças – de onde acredita que conseguirá escalar o sistema de fluxo de trabalho baseado em IA e com agentes de voz que desenvolveu para aumentar a produtividade dos laboratórios e alcançar um impacto global. Isso inclui transplantar sua abordagem focada em fluxo de trabalho para acelerar a produção de outros departamentos de saúde também.

A ferramenta inicial de IA da Elea é projetada para transformar a forma como os clínicos e outros funcionários do laboratório trabalham. É uma substituição completa para sistemas de informação legados e outras formas estabelecidas de trabalho (como usar o Microsoft Office para digitar relatórios) – deslocando o fluxo de trabalho para um “sistema operacional de IA” que implementa a transcrição de fala para texto e outras formas de automação para “significativamente” reduzir o tempo necessário para produzir um diagnóstico. Após cerca de meio ano operando com seus primeiros usuários, a Elea diz que seu sistema conseguiu reduzir o tempo que o laboratório leva para produzir cerca de metade de seus relatórios para apenas dois dias.

O CEO e co-fundador da Elea, Dr. Christoph Schröder, destaca que os laboratórios de patologia, com seus fluxos de trabalho frequentemente manuais, oferecem uma boa oportunidade para aumentar a produtividade aplicando IA. Ele explica que todos os passos são muito mais automatizados agora, com Elea realizando todas as tarefas no sistema e preparando os slides, a coloração e todas essas coisas de maneira muito mais rápida e suave. O startup planeja desenvolver seu próprio modelo fundamental para análise de imagens de slides, avançando para desenvolver capacidades de diagnóstico. Por enquanto, está focado em escalar sua oferta inicial.

Fundada no início de 2024, a Elea também fechou uma parceria com um grande grupo hospitalar alemão, processando cerca de 70.000 casos anualmente. O sistema já possui centenas de usuários e mais clientes estão programados para serem lançados em breve. O investimento inicial foi de € 4 milhões, usado para construir a equipe de engenharia e colocar o produto nas mãos dos primeiros laboratórios. Elea planeja levantar uma rodada da Série A no verão, focando em expandir ativamente o marketing para atrair mais laboratórios. A startup destaca sua abordagem de solução integrada versus adições a sistemas existentes, buscando operacionalizar o fluxo de trabalho em vez de apenas aprimorar processos.

Com uma abordagem estratégica, a Elea escolheu começar com os laboratórios de patologia, um mercado lucrativo e globalmente relevante. Ela visa trazer uma mentalidade de fluxo de trabalho para outras áreas de aplicação na saúde no futuro. Schröder destaca a importância de manter a precisão dos diagnósticos no uso da IA na saúde, ressaltando a necessidade de revisão e aprovação humana das saídas de IA. A segurança dos dados e a privacidade do paciente são considerados, com a startup implementando medidas para garantir a conformidade com a proteção de dados. Enquanto enfrenta desafios, Elea visa transformar a forma como as empresas de IA operam, priorizando a eficiência e a qualidade no setor da saúde.